目的:针对少视角的低剂量CT图像重建问题，提出一种BM3D-GAMP稀疏重建算法，并探究其在低剂量肺癌筛查中的潜empiric antibiotic treatment在应用价值。方法:回顾性收集298例发现结节的常规Vorinostat抑制剂剂量CT平扫病例的DICOM资料和投影数据，选取各例最大结节最大横径对应层面的投影数据。以0.1的压缩比例均匀选取投影角度以模拟稀疏均匀采样策略对压缩的投影数据进行重建，并使用Matlab实现算法。通过客观评价指标和主观图像质量评分比较提出的压缩重建算法与另两种算法的重建性能，并将重建图像与原始图像质量进行对比。3名高年资放射科医师对3种不同算法重建出的最大结节层面的图像进行评分。结果:客观指标和3名医生得到的统一临床评价均表明提出的联合算法在模拟肺癌筛查LDCT欠采样图像的去噪重建中性能最优(P<0.001)。亚组分析表明这种图像重建质量的优越性仅在对实性结节的重建中不再显著(BM3D-IT vs. BM3D-GAMP,P=RepSox体内实验剂量0.808),且这种差异在小结节(5～<15 mm)上更显著。结论:去噪-重建联合算法在少角度采样的肺癌筛查LDCT图像重建上有较高的应用价值。