目的 采用生物信息学方法筛选下肢深静脉血栓（DVT）相关的差异表达基因（Torin 1体内实验剂量DEG），探讨下肢DVT形成的病理机制。方法 从基因表达数据库（GEO）下载GSE48000数据集进行样本分析，样本来源为GSE48000数据集中的132个样本，包括DVT患者107例（高风险、中风险、低风险的DVT患者分别为40、33、34例）和健康对照人群25例。采用R/Bioconductor package limma筛选DEG，进行信号通路和生物学功能富集分析。分析关键基因与DVT风险程度的关系，并采用实selleckchem时荧光定量聚合酶链式反biomarkers tumor应（qPCR）分别检测DVT患者和健康人群血清细胞中FOS信使核糖核酸（m RNA）的表达情况及实验验证。结果 在GSE48000数据集中共筛选出18 662个DEG，其中，8926个DEG的表达上调，9736个DEG的表达下调；通过对GSE48000数据集高风险、中风险、低风险DVT患者FOS mRNA表达情况进行分析和实验验证，认为FOS基因表达水平与DVT发生风险有关；京都基因和基因组数据库（KEGG）通路和基因本体论（GO）功能富集分析中存在多条通路的富集，GO功能富集分析显示DEG的生物学功能主要涉及细胞凋亡、衰老、分化及炎症反应等，KEGG通路分析表明DVT在内分泌相关通路、细胞衰老等通路中存在上调富集。结论 通过生物信息学方法可以有效挖掘下肢DVT的DEG，敲低FOS基因表达水平与DVT发生风险显著相关，这一发现为DVT的病理机制提供了新的见解，为后续治疗提供了新的策略。