目的 构建子宫内膜增生（endometrial hyperplasia,EH）及子宫内膜癌（endometrial carcinoma,EC）的宫腔镜评分系Elexacaftor核磁统并验证其预测效能，帮助不同宫腔镜手术经验医师进行初步评估。方法 收集2017年9月至2019年1月于天津CX-5461临床试验医科大学总医院妇产科行宫腔镜检查及子宫内膜活检的288例患者的临床资料，对其宫腔镜影像进行评估以识别EH和EC的形态学指标。通过有序多分类logistic回归分析，选择显著参数并以标准化系数赋分。采用受试者工作特征曲线（ROC）划分评分区间，初步构建宫腔镜评分系统。hepatic haemangioma随后将该评分应用于2019年3月至2019年12月在同一医院行宫腔镜检查的276例患者，验证评分系统的预测效能。结果 子宫内膜广泛不规则增厚、内膜息肉样变、不规则息肉样变、内膜颜色异常、异型血管、肿物坏死破溃、肿物脑回路样或树枝状生长7种形态学指标被纳入评分系统。宫腔镜评分系统总分值28分，ROC曲线显示评分2～4分提示子宫内膜增生不伴不典型增生（EHNA）；评分5～7分，提示不典型增生（AH）；评分≥8分时，考虑EC。该评分系统预测EHNA的敏感度、特异度、PPV和NPV分别为78.69%、93.15%、82.76%、 91.28%；预测AH的敏感度、特异度、PPV和NPV分别为89.47%、94.30%、65.38%和98.68%；预测EC的敏感度、特异度、PPV和NPV分别为90.00%、100.00%、100.00%和97.14%。结论 构建的该宫腔镜评分系统为评价EH和EC提供了量化指标，具有良好的预测效果，尤其是当评分≥8分时，应警惕EC的存在。