目的 探讨限制性立方样条Cox比例风险模型在肿瘤预后分析中的应用。方法 应用限制性立方样条Cox比例风险模型分析686名原发性乳腺癌患者预后情况，比较限制性立方样条Cox比例风险模型与传统Cox比例风险模型的一致性指数（concordance index），净重分类改善指标（net reclassification improvement,NRI），综合判别指数（integrated discrimination improvement,IDI）以及校准度（calibration）。结果 初次手术年龄、阳性淋巴结数、孕激素受diABZI STING agonist细胞培养体及雌激素受体与乳腺癌复发之间存在非线性关联。当预测时间小于511天时，传统Cox比例风险模型的C-index优于限制性立方样条Cox比例风险模型；当预测时间大于511天时，限制性立方样条Cox比例风Amperometric biosensor险模型的C-index优于传统Cox比例风险模型。限制性立方样条Cox比例风险模型在NRI,IDI以及校准度均优于传统Cox比例风险模型，且未出现过度拟合现象，在原发性乳腺癌患者的预后分析中具有较好的预测价值。结论 尽管限制性立方样条受到样条函数节点个数及位置的影响，且高次项的存在会影响模型Epigenetics抑制剂的可解释性，但当随访数据不满足传统Cox比例风险模型的对数线性假定时，限制性立方样条Cox比例风险模型拟合自变量的非线性关系在肿瘤预后分析中仍表现出优势。