目的 探讨乳腺癌术后切口愈合获悉更多不良的危险因素，构建预测术后切口愈合不良发生的列线图模型，并评估模型的预测效果。方法 采用便利抽样法，选择 2016 年 1 月至 2021 年 10 月徐州医科大学附属淮安医院行乳腺癌手术的813例患者，根据术后切口愈合情况分为愈合良好组（767例）和愈合不良组（46 例）。收集两组患者基本信息、病理特征及手术情况开展单因素分析，通过多因素Logistic回归分析筛选术后切口愈合不良的危险因素，利用R 4.1.3软件绘制术后切口愈合不良发生的列线图预测模型并评估其区分度和符合度。结果 愈合不良组年龄、营养不良、合并糖尿病、贫血及手术切口为纵切口比例、置引流管时间与愈合良好组比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。Logistic 回归分析显示，乳腺癌术后切口愈合不cell-mediated immune response良发生的主要危险因素为年龄大（OR=1.269）、营养不良（OR=2.376）、合并糖尿病（OR=2.262）、贫血（OR=2.227）、置引流管时间长（OR=1.571）（均P<0.05）；受试者工作特征曲线及校准曲线分析结果显示，构建的列线图预测模型区分度（曲线下面积为 0.785,95% CI: 0.725～0.845）及符合度（拟合优度 HL 检验χ~2=8.294,P=0.405）均较高。结论 基于年龄、营养不良、合并糖尿病、贫血、置引流管时间AZD2281分子式 5 项危险因素构建的乳腺癌术后切口愈合不良列线图模型具有较好的预测效能。