目的:于免疫学角度探讨赖氨酰氧化酶2(LOXL2)基因对宫颈癌发生发展及预后的影响和机制。方法:将从UCSC Xena下载癌症基因组图谱(TCGA)数据库中宫颈癌的临床数据和RNA-seq基因表达数据,进行LOXL2与宫颈癌生存曲线差异分析、预后分析评价以及发生发展相关关系分析。从基因表达总表(GEO)数据库中获取宫颈癌的微阵列数据(GSE63514和GSE9750)进行宫颈癌中LOXL2表达水平分析。将从TIMER2.0下载TCGA样本的免疫细胞浸润评估,通过使用TIMER、MCPCOUNTRE、CIBERSORT、CIBERSORT-ABS、QUANTISEQ、EPIC和XCELL计算的TCGA样本的免疫细胞浸润丰度。从GEO获取单细胞数据,进行LOXL2单细胞水平相关分析及细胞间通讯分析。从Cell Miner数据库获取药物数据进行LOXL2与药物敏感性分析。结果:LOXL2在宫颈癌组织中的表达高于正常宫颈组织且差异具有统计学意义(P=0.00042,P=1.3e-06),LOXL2高表达的患者总生存率和疾病特异性生存率较差具有统计学差异Gel Doc Systems(P=0.00032,P=0.0051),单因素及多因素Cox回归分析LOXL2是宫颈癌患者总生存率独立的预后因素(HR=2.36,P=0.001;HR=2.51,P=0.002)。LOXL2表达水平与宫颈癌患者的年龄、FIGO分期、组织学类型、组织学分级、淋巴血管侵犯指标、远处转移和区域淋巴结受累情况等均无显著差异(P>0.05)。基因集富集分析(GSEA)提示LOXL2基因的表达可能与细胞外基质(ECM)的形成、铁死亡相关代谢途径、免疫相关通路等有关。此外,LOXL2的表达与M0型巨噬细胞https://www.selleck.cn/products/BAY-73-4506.html、CD8+T细胞等免疫相关细胞以及IDO1等免疫检查点之间存在显著相关性。单细胞分析LOXL2主要高表达于肿瘤相关成纤维细胞(CAFs),细胞间通讯分析CAFs可能通过特异的ANXA1-FPR1介导巨噬细胞浸润,通过CXCL12-CXselleck ElexacaftorCR4介导CD8~+T细胞及NK细胞的浸润。LOXL2与他莫昔芬等化疗药物的半数最大抑制浓度(IC50)相关具有统计学意义(P<0.05)。结论:1.LOXL2在宫颈癌组织中高表达;2.LOXL2表达水平与宫颈癌患者总生存率和疾病特异性生存率具有相关性;3.LOXL2是宫颈癌患者总生存率的独立预后因素;4.LOXL2表达水平与宫颈癌患者临床病理因素无相关性;5.LOXL2与宫颈癌中细胞外基质(ECM)的形成、铁死亡相关代谢途径、免疫相关通路等具有相关性;6.LOXL2与M0型巨噬细胞、CD8~+T等免疫细胞具有相关性并参与宫颈癌肿瘤微环境的调节;7.LOXL2与化疗药物的敏感性具有相关性。